10 Soal Modul 3.1 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data Bag 1 Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data

TRIBUNPADANG.COM - Berikut contoh soal Modul 3.1 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data - Bagian 1 Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data.

Contoh soal Modul 3.1 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data - Bagian 1 ini terdiri atas pilihan ganda.

1 dari 10 soal 

Apa fungsi utama Al dalam visualisasi data?
A. Menyimpan data dalam basis data*
B. Menghapus data yang tidak penting
C. Memprediksi tren data
D. Mengubah format data

Kunci jawaban: A

2 dari 10 soal

Apa peran Al dalam membantu pengguna menginterpretasikan visualisasi data?
A. Menghasilkan data baru
B. Memberikan konteks dan penjelasan otomatis*
C. Mengubah format data
D. Menghapus data yang tidak penting

Kunci jawaban: B

3 dari 10 soal

Bagaimana Al dapat meningkatkan kualitas visualisasi data?
A. Dengan menghapus data yang tidak diinginkan
B. Dengan memberikan rekomendasi visual yang lebih relevan*
C. Dengan menambah lebih banyak warna pada grafik
D. Dengan mengubah skala data secara otomatis

Kunci jawaban: B

4 dari 10 soal

Apa manfaat penggunaan Al dalam visualisasi data bagi para pembuat keputusan?
A. Mengambil keputusan tanpa data
B. Menghemat waktu dalam analisis data
C. Mengurangi jumlah data yang harus dianalisis
D. Menyederhanakan data dengan mengurangi detail*

Kunci jawaban: D

5 dari 10 soal

Al dalam visualisasi data membantu: 
A. Menghapus semua data yang tidak penting
B. Menggunakan data tanpa veritikasi
C. Mengurangi bias dalam interpretasi data
D. Mengganti semua peran manusia dalam analisis data*

Kunci jawaban: D

6 dari 10 soal

Manakah dari berikut ini yang merupakan keunggulan Al dalam visualisasi data?
A. Mengabaikan data yang tidak lengkap
B. Mempercepat proses pembuatan diagram dan grafik*
C. Mengurangi ukuran file data
D. Memperlambat proses analisis

Kunci jawaban: B

7 dari 10 soal

Al membantu dalam proses visualisasi data dengan cara:
A. Menghapus data yang salah secara otomatis
B. Meningkatkan akurasi dalam pengolahan data*
C. Mengurangi kapasitas memori yang dibutuhkan
D. Membuat laporan data secara manual

Kunci jawaban: B

8 dari 10 soal

Salah satu contoh penerapan Al dalam visualisasi data adalah:
A. Memprediksi tren penjualan berdasarkan pola historis*
B.  Memfilter spam dalam email
C. Menghitung pajak perusahaan
D. Menyimpan data pengguna di cloud

Kunci jawaban: A

9 dari 10 soal

Al membantu meminimalkan kesalahan manusia dalam analisis data dengan:
A. Mengotomatisasi proses analisis dan visualisasi*
B. Menyederhanakan semua grafik menjadi diagram lingkaran
C. Menghapus semua data yang tidak diperlukan
D. Memisahkan data yang benar dan salah

Kunci jawaban: A

10 dari 10 soal

Al dapat meningkatkan interaktivitas visualisasi data dengan cara 
A. Membuat data lebih sulit dipahami
B. Menghapus data yang tidak sesuai
C. Menyederhanakan sernua grafik menjadi bentuk tabel
D. Memungkinkan pengguna berinteraksi dengan data secara real-time*

Kunci jawaban: D

Artikel ini telah tayang di TribunSumsel.com dengan judul Kunci Jawaban Pintar Kemenag: Modul 3.1 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data,